星辰大模型 - 中国电信推出的ai大模型集合平台 | ai工具集

星辰大模型是什么 星辰大模型是中国电信推出的AI大模型集合平台，覆盖语义、视觉、语音等多模态领域。包含不同参数量级的模型，支持长文本处理，具备多语种语音识别和多任务视觉处理能力。平台以开源和技术创新为特点，推动AI技术在各行业的应用落地。星辰大模型的包含的模型星辰语义模型星辰语义模型是中国电信AI研究院研推出的大语言模型，基于国产算力训练，采用1.5万亿Tokens的中英文高质量语料。模型在通用问答、知识类、代码类和数学类任务上性能显著，支持长文本处理和多轮对话，具有文本生成、多语言支持等功能，提供多格式、多平台的权重文件方便部署使用。 GitHub仓库：https://github.com/Tele-AI/TeleChat2星辰语音大模型星辰语音大模型是中国电信AI研究院推出的，支持多达40种方言混说的语音识别大模型。能识别和理解包括粤语、上海话、四川话、温州话在内的多种方言，引入对英文的识别能力。基于超大规模语音预训练和多方言联合建模，星辰语音大模型实现单一模型支持多种方言自由混说语音识别。 GitHub仓库：https://github.com/Tele-AI/TeleSpeech-ASR星辰多模型大模型星辰语音多模态大模型是中国电信AI研究院推出的，主要聚焦于提升图文生成和图文理解能力。模型训练超过12亿各种风格数据，支持近20种绘画风格，中文意象理解生成能力提升30%，语义细粒度生成效果提升25%。星辰大模型的主要功能AI写作：提供文章写作服务，用户输入标题，平台将生成相关文章。 AI图像创作：根据用户需求创作图像，包括节日主题、历史人物、动漫人物等。 AI音乐创作：生成音乐作品，满足不同场景的音乐需求。 AI视频创作：制作视频内容，可能包括剪辑、特效等视频制作服务。 AI写真：生成写真图片，可能包括人像、风景等。 AI语音转写：将语音信息转换为文字，适于会议记录、访谈等场景。如何使用星辰大模型注册和登录：访问星辰大模型平台的官方网站。创建账户或用已有账户登录。 了解服务：浏览平台提供的各种AI服务和功能。阅读每个服务的描述和使用案例，了解它们能做什么。 选择服务：根据需求选择一个或多个AI服务，比如AI写作、图像创作等。 输入需求：在选定的服务中输入具体需求。例如，如果选择AI写作，需要输入文章的标题、关键词或者大纲。 生成内容：提交需求后，平台用大模型生成内容。根据需要，需要等待一段时间供平台处理请求。 审查和调整：审查AI生成的内容，看是否满足需求。如果需要，对生成的内容进行调整或重新生成。 下载和使用：对生成的内容满意，下载并使用内容。星辰大模型的应用场景智能客服：用星辰大模型的语义理解能力，开发智能客服系统，提供自动化的客户咨询和问题解决服务。 内容审核：星辰大模型的文本分析能力，对网络内容进行自动审核，识别和过滤不当内容。 智能写作：星辰大模型辅助内容创作，提供写作建议、文本生成和内容优化等服务。 语音识别与合成：在语音交互领域，星辰大模型能语音识别、语音合成，提升语音助手和智能设备的交互体验。 图像识别与分析：星辰大模型的视觉能力用在图像识别、物体检测、场景理解等，服务于安防监控、医疗影像分析等领域。

教育部推进ai人才培养对接，我国已拥有人工智能相关企业200万余家-星辰汽车网

教育部近日部署了面向企事业单位和行业协会征集“人工智能应用”领域供需对接就业育人项目，旨在推动高校适应人工智能发展对人才的需求。该项目涵盖定向人才培养培训、就业实习基地建设及校企人力资源提升等三方面内容，重点围绕人工智能算法、机器学习等关键技术领域。用人单位可于4月底前在教育部供需对接就业育人项目平台提交项目指南，发布合作需求。教育部将组织高校与用人单位对接，推动校企合作项目尽早实施。自2021年启动以来，教育部供需对接就业育人项目已累计促成2400余家用人单位与2000余所高校合作，完成项目立项4.5万余个，惠及学生超620万人。此次新部署将进一步促进校企人才供需精准对接，培养更多实用型、复合型AI应用人才。天眼查专业版数据显示，截至目前，我国拥有超过200万家人工智能相关企业。从地域分布上看，广东、江苏以及山东三地，人工智能相关企业数量位居前三，分别拥有30万余家、15万余家、15万余家。天眼查天眼风险和深度风险显示，从事人工智能相关的企业中，1.54%的相关企业曾出现法律诉讼。

step-video v2 - 阶跃星辰推出的升级版视频生成模型 | ai工具集

Step-Video V2是什么 Step-Video V2 是上海阶跃星辰智能科技发布的升级版视频生成模型。该版本在多个核心技术领域进行了优化和创新，采用了更高压缩比的VAE模型以及深度优化的DiT架构，引入强化学习算法。能生成复杂的动态场景，如芭蕾舞、空手道等，同时支持丰富的镜头语言和基础文字生成。Step-Video V2还具备出色的人物表情捕捉能力，能细腻呈现光影效果。Step-Video V2的主要功能复杂运动生成：能流畅地生成复杂动态场景，如芭蕾舞、空手道、羽毛球等运动场景。 人物细节刻画：可以细腻呈现真实人物或虚构角色的表情、神态和光影效果。 丰富镜头语言：支持推、拉、摇、移等多种镜头运动方式，以及不同景别之间的切换，为视频创作提供更多可能性。 基础文字生成：可将文字自然融入视频内容，生成效果显著优于前代模型。 语义理解与指令遵循：结合自研多模态理解大模型和视频知识库，能更精准地描述视频内容和镜头语言，生成更贴近真实世界的视频。 中英双语输入：支持中英双语输入，进一步拓展了视频生成的应用场景。Step-Video V2的技术原理高效压缩的 VAE 模型：Step-Video V2 采用了压缩比更高的变分自编码器（VAE）模型，通过空间和时间的高效压缩，在保证视频重构质量的同时，显著降低了计算复杂度，从而大幅提升视频生成的效率。深度优化的 DiT 架构与强化学习：该版本对扩散模型与 Transformer 架构（DiT）进行了深度优化，引入强化学习算法。使视频生成的运动更流畅自然，细节表现力更强，无论是复杂动态场景还是细腻的人物表情，能以更加逼真的方式呈现。多模态理解与视频知识库的结合：Step-Video V2 结合了自研的多模态理解大模型和视频知识库，能更精准地描述视频内容和镜头语言，生成更加贴近真实世界的视频。如何使用Step-Video V2申请试用：Step-Video V2 已在跃问网页端开放试用申请，用户可以通过访问跃问网页端，选择跃问视频提交申请。使用方法：输入指令：用户可以通过中英双语输入具体的视频生成指令，包括场景描述、人物动作、镜头语言等。基础文字生成：Step-Video V2 支持将文字自然融入视频内容，用户可以在指令中添加文字需求。镜头语言：用户可以指定镜头运动方式，如推、拉、摇、移等，模型会根据指令生成对应的镜头效果。注意事项：目前仅支持网络视频链接，暂不支持本地视频文件上传。视频内容需符合平台规范，避免涉及违规或敏感内容。Step-Video V2的应用场景视频内容创作：Step-Video V2 在视频内容创作领域提供了强大的支持，能根据用户的指令生成高质量的视频内容。 教育和培训：在教育和培训领域，Step-Video V2 可以用来生成教学视频，如体育动作教学、舞蹈教学等。能精确地模拟各种动作，为学习者提供直观的学习材料。 娱乐和游戏：Step-Video V2 可以用于生成游戏内的动画和视频，或者为电影和电视剧制作特效。 广告与营销：在广告和营销领域，Step-Video V2 可以用来生成吸引人的广告视频，展示产品特点或品牌故事。 新闻和媒体：Step-Video V2 可以用于生成新闻报道中的视频片段，或者为纪录片制作高质量的视频内容。