格局巨变！中国电信ai“杀出重围”，运营商中唯一上榜！
近日，IDC发布了最新的《中国大模型应用市场份额，2024：格局巨变》报告，回顾了2024年国内大模型市场的演变格局。在竞争激烈的AI大模型赛道上，中国电信在一众互联网大厂、云厂商之中脱颖而出，首次跻身大模型市场Top8，成为唯一上榜的运营商！这也标志着以中国电信为代表的运营商正在成为这场AI大模型竞赛的“重要玩家”。唯一上榜的运营商 含金量十足2024年是“AI+”元年，国内大模型应用市场规模达47.9亿元，百度、阿里云等互联网巨头占据主导地位；年底，DeepSeek发布V3/R1模型，短时间内迅速跃升成为AI界“顶流”。作为国内运营商中最早布局 AI 领域的企业之一，基于自主研发的全国产化万亿参数“星辰”大模型，中国电信以7.9%的市场份额位列第6名，成为唯一进入Top8的运营商。这一成绩背后，是中国电信“星辰”大模型在技术、应用和生态上的全面突破。从“追赶者”到“领跑者”。中国电信组建了中国电信人工智能研究院，自主研发覆盖语义、语音、视觉、多模态的“星辰”大模型能力体系，完成首个全国产化万卡万参大模型训练，并成功拿下多个细分领域的第一。依托星辰大模型，针对行业需求痛点，中国电信推出一揽子智能化行业解决方案，在公安、政务、应急、工业、能源等十几个重点行业，推动“AI+”技术创新产品落地应用，为千行百业的数智化转型提供了强大的技术支撑。面向应急领域，基于视觉大模型，中国电信助力构建两级算法仓体系及覆盖省+14个地市的城市预警平台，助力自然灾害防治效能提升，再次证实了AI在复杂场景中的实战价值。能听懂50种方言！中国电信率先研发业内首个支持中、英及50种方言自由混说的“星辰超多方言语音识别大模型”，实现单模型支持多种方言无缝切换识别，让AI客服也能秒变“方言达人”，极大提高了客服效率，也让AI语音交互更加普及和便捷。2024年，“星辰”系列大模型通过算法与服务的“双备案”，至此可正式对外提供完备的全模态生成式人工智能服务。这不仅意味着中国电信拿到了AI服务的 “正规牌照”，更标志着星辰大模型进入 “合规化 + 全场景” 的 2.0 时代。从开源生态到行业落地，中国电信以“AI+行业”为路径，打造“技术+场景+商业”生态闭环，形成“技术自研+生态开放+场景深耕”三位一体的应用格局，推动大模型技术从实验室走向千行百业，助力各行业的数字化转型和智能化发展。“AI+”时代 做大做强AI生态“朋友圈” 作为人工智能产业发展的国家队和主力军，中电信人工智能科技有限公司和中国电信人工智能研究院（统称天翼AI）积极推进“人工智能+”行动。首先，中国电信已完成“1+1+1+M+N”人工智能总体布局，以“星辰”大模型为核心，构建了全模态、全尺寸、全国产化的能力体系，展现了其“硬核”技术实力和创新精神，标志着其在AI领域的布局愈发深入和全面。从“电信运营商”到“AI国家队”，手握网络、算力、数据三张“王牌”的中国电信，正在不断做大“AI生态朋友圈”，成为AI技术普惠化的重要“选手”。其次，电信还自研了星海数据智能平台、星辰智能体应用平台、星河视觉大模型产用一体化平台等。通过“星辰大模型+智能体平台+终端生态”的模式，验证了运营商从“网络服务商”向“智能服务生态构建者”的蝶变可行性。基于语义大模型，天翼AI打造的“星辰绘影”等多模态大模型支持图片、视频的生成和创作，图像生成能力在权威评测集已接近业内头部Midjourney。在权威榜单VBench中，视频生成能力也登顶榜首，业内首先实现5分钟长视频生成能力，让用户能高效进行内容创作。“星辰”大模型的“突出重围”也离不开天翼云强大算力的支撑。通过“AI+云”的模式，天翼云能供丰富且强大的算力支持，是大模型训练和推理的“超级工厂”。由此可见，中国电信正在通过丰富的智算资源供给、强大的智算服务能力和开放的模型应用生态，打造全面的AI产品体系，让智能生活触手可及，走入千家万户。中国电信的AI突围，从某种程度上标志着运营商从“网络管道商”向“智能服务商”的范式转变。其“技术自研+生态开放+场景深耕”的模式，不仅为行业树立标杆，更推动AI技术从“高冷实验室”走向“大众化工具”。未来，随着智能体、通用人工智能技术的成熟，中国电信能否在AI大模型市场持续领跑，将取决于其能否在技术迭代、生态协同与商业变现间找到平衡点。然而，可以预见的是，在这场人工智能行业巨变中，运营商不再只是“修路者”，将成为数字经济时代的“造车人”。
财经早报：特斯拉“全自动驾驶功能”即将登陆中国 a股融资余额创近2个月新高-有驾
A股：2月24日，A股三大指数集体调整，截至收盘，沪指跌0.18%，深成指跌0.08%，创业板指跌0.67%，北证50指数涨0.13%。全市场成交额连续第二个交易日突破2万亿元，较上日缩量1157亿元。全市场超2700只个股上涨。板块题材上，农业、基建、低空经济、算力产业链板块涨幅居前；游戏、教育、医疗服务板块跌幅居前。盘面上，农业板块全线大涨，智慧农业、福成股份（600965）、星光农机（603789）、庄园牧场（002910）涨停。低空经济板块涨幅居前，万丰奥威（002085）、天成自控（603085）、中设股份（002883）、华平股份（300074）涨停。基建板块午后走强，北方国际（000065）、中工国际（002051）、北新路桥（002307）涨停。算力产业链持续活跃，常山北明（000158）、科华数据（002335）、银轮股份（002126）、云赛智联（600602）、同方股份（600100）、潍柴重机（000880）涨停。DeepSeek概念股多数调整，每日互动（300766）、优刻得、青云科技、并行科技跌超10%，航锦科技（000818）跌停。
fin-r1 —— 上海财经联合财跃星辰推出的金融推理大模型 | ai智库导航-aiguide.cc
AI智库导航-aiguide.cc为您提供最新的AI新闻资讯和最新的AI工具推荐，在这里你可以获得用于营销的AI聊天机器人、AI在商业管理中的应用、用于数据分析的AI工具、机器学习模型、面向企业的AI解决方案、AI在商业客户服务中的应用、AI和自动化工具等。 项目背景 Fin-R1是由上海财经大学联合财跃星辰推出的首款金融领域R1类推理大模型。该模型基于Qwen2.5-7B架构，以70亿参数的轻量化设计，实现了在金融推理任务中的卓越性能，逼近甚至超越了部分大规模参数模型的表现。功能特点金融推理决策：Fin-R1能够处理复杂的金融推理任务，如金融数据的数值推理、金融新闻情感分类、因果关系提取等，为金融决策提供准确、可解释的依据。 自动化金融业务流程：支持在金融合规检查、机器人投顾等实际应用中自动化执行金融业务流程，提高效率并降低人工成本。 多语言支持：支持中文和英文的金融领域推理，覆盖多种金融业务场景，满足不同语言环境下的金融推理需求。 金融代码生成：支持各种金融模型和算法的编程代码生成，助力量化交易、智能投研等领域的发展。优缺点 优点：轻量化设计：以70亿参数的规模，大大降低了部署成本，适合在资源受限的环境中使用。 高性能：在权威评测中表现优异，逼近甚至超越了部分大规模参数模型的表现。 多场景适配：能够应用于银行、证券、保险等多个金融场景，提供精准的金融推理服务。缺点：专业性限制：虽然具备强大的金融推理能力，但在其他非金融领域的应用可能受限。 持续更新需求：随着金融市场的不断变化和新技术的发展，需要持续更新和优化模型以保持竞争力。如何使用 用户可以通过GitHub等开源平台获取Fin-R1的模型代码和数据集，并按照提供的部署方案进行安装和配置。在模型使用过程中，用户可以通过API接口或命令行工具提交金融推理请求，并获取模型的推理结果。 框架结构 Fin-R1的框架结构主要包括数据构建、模型训练、性能验证、模型部署和场景应用五个部分。其中，数据构建部分通过构建高质量金融推理数据集为模型提供训练基础；模型训练部分采用两阶段训练方法提升模型的金融推理能力；性能验证部分在多个金融基准测试上验证模型的性能突破；模型部署部分提供“开箱即用”的本地化部署方案；场景应用部分则展示了模型在银行、证券、保险等多个金融场景中的应用潜力。创新点高质量金融推理数据集：通过构建约60k条高质量金融推理数据集，解决了金融数据碎片化、推理逻辑不可控的问题。 两阶段训练方法：结合监督微调（SFT）和强化学习（RL）进行两阶段训练，有效提升了模型的金融复杂推理能力和泛化能力。 轻量化设计：以70亿参数的规模实现了高性能的金融推理能力，大大降低了部署成本。评估标准 在评估Fin-R1的性能时，主要关注以下几个标准：准确率：衡量模型在金融推理任务中的准确性。 可解释性：评估模型输出的推理过程是否易于理解。 资源消耗：考察模型在部署和运行过程中对计算资源的需求。 泛化能力：测试模型在不同金融场景和任务中的适用性。应用领域 Fin-R1可以广泛应用于银行、证券、保险等多个金融场景，包括但不限于：银行业务：如贷款利息计算、信用风险评估、财富管理方案优化等。 证券投资：如资产配置分析、量化交易策略编写、智能投研报告生成等。 保险业务：如保单收益评估、保险产品条款解读与问答、核保核赔辅助等。 金融合规与风控：如金融合同审查、交易记录合规性检查、金融风险识别与预警等。项目地址 用户可以通过以下地址获取Fin-R1的更多信息和资源：GitHub地址：https://github.com/SUFE-AIFLM-Lab/Fin-R1 模型地址：https://huggingface.co/SUFE-AIFLM-Lab/Fin-R1 技术报告：https://arxiv.org/abs/2503.16252
