更新时间: 2025-06-19 06:08:15
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复制/* ********************************************************************************************************* * 函 数 名: bsp_Init * 功能说明: 初始化所有的硬件设备。该函数配置CPU寄存器和外设的寄存器并初始化一些全局变量。只需要调用一次 * 形 参：无 * 返 回 值: 无 ********************************************************************************************************* */ void bsp_Init(void) {/* 配置MPU */MPU_Config();/* 使能L1 Cache */CPU_CACHE_Enable();/* STM32H7xx HAL 库初始化，此时系统用的还是H7自带的64MHz，HSI时钟:- 调用函数HAL_InitTick，初始化滴答时钟中断1ms。- 设置NVIV优先级分组为4。*/HAL_Init();/* 配置系统时钟到400MHz- 切换使用HSE。- 此函数会更新全局变量SystemCoreClock，并重新配置HAL_InitTick。*/SystemClock_Config();/* Event Recorder：- 可用于代码执行时间测量，MDK5.25及其以上版本才支持，IAR不支持。- 默认不开启，如果要使能此选项，务必看V7开发板用户手册第xx章*/ #if Enable_EventRecorder == 1 /* 初始化EventRecorder并开启 */EventRecorderInitialize(EventRecordAll, 1U);EventRecorderStart(); #endifbsp_InitDWT(); /* 初始化DWT时钟周期计数器 */ bsp_InitKey(); /* 按键初始化，要放在滴答定时器之前，因为按钮检测是通过滴答定时器扫描 */bsp_InitTimer(); /* 初始化滴答定时器 */bsp_InitLPUart(); /* 初始化串口 */bsp_InitExtIO(); /* 初始化FMC总线74HC574扩展IO. 必须在 bsp_InitLed()前执行 */ bsp_InitLed(); /* 初始化LED */ bsp_InitExtSDRAM(); /* 初始化SDRAM *//* 针对不同的应用程序，添加需要的底层驱动模块初始化函数 */bsp_InitSPIBus(); /* 配置SPI总线 */ bsp_InitSFlash(); /* 初始化SPI 串行Flash */ }
...最近在拜读项亮博士的《推荐系统实践》，系统的学习一下推荐系统的相关知识。今天学习了其中的隐语义模型在Top-N推荐中的应用，在此做一个总结。隐语义模型LFM和LSI，LDA，Topic Model其实都属于隐含语义分析技术，是一类概念，他们在本质上是相通的，都是找出潜在的主题或分类。这些技术一开始都是在文本挖掘领域中提出来的，近些年它们也被不断应用到其他领域中，并得到了不错的应用效果。比如，在推荐系统中它能够基于用户的行为对item进行自动聚类，也就是把item划分到不同类别/主题，这些主题/类别可以理
常见的推荐算法原理介绍，随着互联网的发展短视频运营越来越精准化，我们身边常见的抖音、火山小视频等软件让你刷的停不下来，这些软件会根据你的浏览行为推荐你感兴趣的相关内容，这就用到了很多推荐算法在里面。在淘宝购物，在头条阅读新闻，在抖音刷短视频，背后其实都有智能推荐算法。这些算法不断分析、计算我们的购物偏好、浏览习惯，然后为我们推荐可能喜欢的商品、文章、视频。这些产品的推荐算法如此智能、高效，以至于我们常常一打开淘宝就买个不停一打开抖音就停不下来。大数据平台只是提供了数据获取、存储、计算、应用的技术方案，真正挖
1.2.2 视频号的社交推荐机制 说到视频号的推荐机制，离不开两个名词：私域流量和公域流量。 公域流量也叫作平台流量，它不属于个体，而是集体所共同拥有的流量。公域流量流动性较强，多属于“看客”式流量。私域流量指的是品牌或个人自主拥有的、可反复利用的、能随时触达的流量。私域流量更注重引导和运营，需要通过沉淀和积累来获取。 如果要用一句话概括私域流量和公域流量的区别，那么就是私域流量的用户属于个体，公域流量的用户属于平台。举一个简单的例子，你在抖音上发布了一条视频，那些刷到你的视频的用户就是平台给你分配的公域流量，而那些与你产生更深一步的互动，进入你的粉丝群，或者加你为微信好友的，就是你的私域流量。 可以发现，目前的新媒体平台，像抖音、快手、微博等，多是以公域流量为主的，虽然这些平台也有一定的私域流量的属性（平台粉丝群、私信等），但终归黏性不够，难以形成聚合力。比如我们很少在微信以外的其他平台加他人为好友，同时也不会在其他平台跟陌生人进行过多交流，用户在其他平台想要建立更持久的联系，最后都要说同一句话：“加个微信吧！”从一定程度上来说，添加微信好友被公认为是积累私域流量的最终途径。 微信是私域流量的集合地。在微信上我们可以与微信好友随时联系，产生深度互动，可以在朋友圈分享我们感兴趣的事物，也可以在微信群连接更多人。而扎根微信的视频号，其传播机制是私域流量和公域流量的结合。 正是因为微信积累了大量的私域流量，才使得视频号在借助社交关系推广方面有着先天的优势。对于视频号主页上的任何一条视频，用户都能看到有哪些微信好友点赞过，如图1-8所示。这显然能调动用户“围观”该条视频的积极性。用户在进入一个视频号账号的主页后，会在该账号的个人简介下面看到“×位朋友关注”的提示，这个提示有助于用户判断是否观看该账号发布的更多视频，以及是否要关注该账号，因为用户更容易受微信好友观看偏好的影响。图1-8 视频号的好友点赞前文讲过，视频号的“朋友在看”功能使微信好友点赞过的视频出现在用户的视频号主页面，这相当于一次转发。同时，视频号以朋友点赞的强关系触发冷启动后进入平台推荐广场触发弱关系的这个过程，也是由私域流量进入公域流量的过程。这也意味着，如果用户的视频被很多微信好友点赞，那么该视频进入平台推荐的可能性就会更大，从而分配到更多的公域流量，从而有些火爆，实现所谓的“出圈”。 当然，私域流量的价值不仅体现在点赞和分享上，利用私域流量进行进一步的用户留存和转化，会产生更大的价值，这一点在后面的“流量变现”这一章会有详细的讲解。
...自媒体文章字数影响因素及不同平台推荐策略分析 2024-12-07 00:00 发布于：广东省在自媒体领域，文章的字数至关重要。这不仅影响内容的完整性，也与读者的阅读感受密切相关。恰当的字数能吸引读者注意力，同时也能高效地传递信息。影响因素众多平台的规定对文字数量有所限制。不同的平台在内容推荐上各有侧重，有的更倾向于简短快捷的信息。比如微博，长篇文章往往不易传播开来。此外，粉丝的构成也会产生影响。若是粉丝以忙碌的上班族为主，简短的文章更便于他们快速阅读。相反，对于那些喜欢深度阅读的读者，长篇文章则能更好地满足他们的需求。短文的优势文章简练直接。阅读起来轻松方便。像是一些简短的小技巧，只需百余字就能传达关键信息。文章也便于记忆。读者可以迅速把握要点，例如一些幽默的短篇，虽简短却让人迅速记住笑料，留下深刻记忆。长文的好处长篇文章能够深入分析。特别是那些涉及综合性的话题，只有通过长篇论述，才能详尽地讲述事件的来龙去脉以及不同观点。对于渴望深度分析的读者来说，这类文章是不错的选择。而且，长篇文章更有助于阐述复杂的逻辑关系。比如在学术领域，若没有足够的篇幅，很难将完整的推理过程展现出来。找到适合的字数关键是要找准自己的定位。若是做新闻快讯，文字宜简短；若是传授专业知识，篇幅较长更能体现深度。自媒体作者应多加尝试。你是否遇到过文章因字数不当而影响阅读感受的情况？不妨点赞并分享你的看法。返回搜狐，查看更多 平台声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间服务。阅读 ()
...作为曾在今日头条的原创作者一枚，我觉得瓦力写的很棒。今日头条相对于微信来说，更多的确实是一些把你的时间控制在手机上的APP，这么说虽然有点难听，但事实确实如此。相对于微信公众号来说，很多用户对今日头条的一些作法不是很认同，真正做原创、优质内容的人还是少数，从我在今日头条写作的时间点来看，那时候就已经涌现出很大范围的短视频，例如使用爱剪辑、秒拍等软件编辑上传的有很多，并且阅读量都很高，但论及内容，不少可以说都是比较低俗的。这个也是头条一直存在的问题，为了阅读量而做阅读量，有点偏娱乐兴致了。 以上，是个人的一些愚见。
原创小说软件开发，高质量的推荐机制如何实现？2022-06-24 14:43 发布于：山东省随着用户接触内容的不断增加，推荐系统便成为了帮助用户筛选并推送优质内容的关键举措，在小说软件开发时推荐系统同样不可或缺，而推荐系统发挥作用的关键在于推荐机制的实现，高质量的推荐机制是如何实现的呢？ 一、按照发布时间排序 由于在小说软件开发早期，推荐系统的运行缺乏相关数据的支持，所以较为复杂的推荐机制难以实现，这时就可以先实现较为简单的推荐机制，像按照内容发布的时间倒序进行推荐，这样有利于将新内容呈现在用户的眼前，激发用户的兴趣。 当然，为了让用户能够获得更高质量的推荐内容，还可以用点赞量、评论量、转发量等指标辅助内容的推荐。 二、根据用户喜好推荐 要想在小说软件开发中实现根据用户喜好进行内容的推荐，则需要对用户的行为和内容标签的关联性进行管理，这样才能实现该类型的推荐机制。通常根据用户喜好推荐的内容是按喜好强到弱进行排序的。喜好的强弱则需要根据用户在某一内容上停留的时间、播放的次数、是否点赞、是否评论等进行判定。 三、增加运营干扰 这里的运营干扰主要是指对于小说软件开发中的运营活动、时效性内容等需要实现强制推荐，以达到内容推广宣传的目的。 为了更好的实现该种推荐机制，需要在小说软件开发时在服务端返回的每组内容列表里，增加适当的运营位，比如在小说的推荐列表中将第三个位置设定为运营位，在该位置上就可以推送一些运营活动或时效性内容，这样既不影响用户的体验，还能起到很好的内容推荐效果。 四、增加平台内容过滤机制 这里的平台内容过滤机制主要依靠于用户的打分机制，根据用户对小说软件开发中内容的评分进行内容的推荐，将分数更高的优质内容推荐给更多用户。当然，为了优化推荐效果需要根据实际的开发情况进行打分机制的设计。 小说软件开发中推荐机制的使用需要结合实际的运行情况，只有在合适的时机选择合适的推荐机制才能实现更好的推荐效果。关于高质量的推荐机制实现其实还有很多需要我们注意的细节，只有做好细节才能保证小说软件开发中推荐系统的推荐效果。 声明：本文由云豹科技原创，转载请注明作者名及原文链接，否则视为侵权返回搜狐，查看更多 平台声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间服务。阅读 ()
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